Размер:
A A A
Цвет: C C C
Изображения Вкл. Выкл.
Обычная версия сайта

О подразделении

Кафедра «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» (ИСУиА) является выпускающей и осуществляет подготовку студентов по следующим направлениям на очной форме обучения:
    БАКАЛАВРИАТ:
  • 15.03.04 - Автоматизация технологических процессов и производств (профиль: Промышленный интернет вещей и робототехника) – очная и заочная формы обучения;
  • 27.03.04 - Управление в технических системах (профиль: Управление в киберфизических системах) – очная и заочная формы обучения;
    МАГИСТРАТУРА:
  • 15.04.04 - Автоматизация технологических процессов и производств: (программы: Системы искусственного интеллекта промышленного интернета вещей) - очная форма обучения;
  • 15.04.04 - Автоматизация технологических процессов и производств: (программа: Информационная безопасность автоматизированных систем управления) - заочная форма обучения;
  • 27.04.04 - Управление в технических системах: (программа: Киберфизические системы и интернет вещей) – очная и заочная формы обучения;
    Кроме того, кафедра ведет подготовку кадров высшей квалификации через АСПИРАНТУРУ по направлениям:
  • 09.06.01 - Информатика и вычислительная техника: (профиль «Теоретические основы информатики»)
  • 11.06.01 - Электроника, радиотехника и системы связи: (профиль «Сети связи и системы коммутации»

Направление 15.03.04 Профиль «Промышленный Интернет вещей и робототехника» направлен на получение современных прикладных знаний в области автоматизации и роботизации процессов в системах промышленного интернета вещей на основе программируемых логических контроллеров (ПЛК), микропроцессоров, встроенных распределенных систем и систем реального времени; робототехнических устройств.

Направление 27.03.04 Профиль «Управление в киберфизических системах» направлен на вычислительные устройства взаимодействующие с датчиками, которые обеспечивают мониторинг физических показателей, и с исполнительными элементами, вносящие изменения в физическую среду. Эти системы взаимодействуют друг с другом с помощью стандартных интернет-протоколов для прогнозирования, самонастройки и адаптации к изменениям.

Направление 15.04.04 магистерская программа «Системы искусственного интеллекта промышленного интернета вещей» направлена на проектирование и программную поддержку систем ИИ и роботизированных комплексов, интегрирующих беспроводные сенсорные сети, интеллектуальные базы и хранилища данных, современные SCADA-системы и СУБД, системы поддержки принятия решений, распределенные и высокопроизводительные вычисления, микросервисные архитектуры и облачные вычисления.

Направление 27.04.04 магистерская программа «Киберфизические системы и интернет вещей» направлена на применение методов интеллектуального анализа данных при разработке киберфизических систем, встраиваемых систем и систем реального времени в парадигме INDUSTRY 4.0.


   

История

В июле 1962 года в Московском электротехническом институте связи была организована кафедра Автоматизации и механизации средств связи, которая в 1965 году была переименована в кафедру Автоматизации и механизации предприятий почтовой связи (АиМППС).
История создания кафедры_1.jpgИстория создания кафедры_2(Хлытчиев).jpg

Коллектив кафедры участвовал в разработке учебного плана по специальности «Машины и оборудование предприятий почтовой связи», который был в 1965 году утверждён Министерством высшего и среднего специального образования СССР.
В 1966 году в институте был организован факультет Механизации и оборудования предприятий связи (МиОПС).

В 1988 году произошло объединение МЭИС, ВЗЭИС и ИПК в Московский институт связи (МИС). Изменения коснулись всей структуры институтов. Кафедра АиМППС была переименована в кафедру Автоматизации почтовых операций, а вскоре получила название «Защита информации и техника почтовой связи» (ЗИиТПС).

История создания кафедры_3(Петраков).jpgИстория создания кафедры_4(Шелухин).jpg

В 2011 году произошло объединение кафедр ЗИТПС и «Автоматизация, информационные технологии и сертификация в связи» (АИТСС). До слияния каф. АИТСС руководил заслуженный деятель науки РФ, д.т.н., профессор Мамзелев И.А., а позднее – к.т.н., доцент Ерохин С.Д. Объединённая кафедра получила название «Информационная безопасность и автоматизация».

В 2016 году кафедра ИБиА была разделена на две: кафедру «Информационная безопасность» (ИБ) и кафедру «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» (ИСУиА). Кафедру ИСУиА возглавила д.ф.-м.н., профессор, академик Российской академии естествознания (РАЕ), почетный работник высшего профессионального образования Лилия Ивановна Воронова.

История создания кафедры_5(Воронова).jpg  

На кафедру было передано 114 дисциплин, которые читались у более чем трехсот студентов очной и заочной формы обучения. В настоящее время на кафедре работает 21 квалифицированный преподаватель, в том числе: 2 профессора, 15 доцентов, 2 старших преподавателя, 2 ассистента и 4 человека инженерно-технического состава. Доля преподавателей с учеными званиями и степенями составляет 85,7%. С момента создания кафедра кардинально изменила содержание образовательных программ, сделав акцент на современных технологиях промышленного интернета вещей, управлении в киберфизических системах, разработке элементов систем искусственного интеллекта на основе Machine Learning, Data Mining, искуственных нейронных сетей и других методов интеллектуального анализа данных.

Тенденции развития общества, науки, техники предполагают в недалеком будущем в рамках концепций «Индустрия 4.0» и IoT повсеместное использование «умных вещей», интеллектуальных устройств, взаимодействующих по принципу M2M, что требует подготовки специалистов по управлению киберфизическими системами и поддержке экосистемы Интернета вещей. Направления научной работы магистрантов включают сервисную робототехнику, машинное зрение, Big Data, Machine Learning, «Умный город», «умный транспорт» и др.

Миссия кафедры - подготовка профессионалов-«технарей», способных к разработке и программированию современных роботизированных систем и технологий управления в технической сфере на основе методов машинного обучения, интеллектуального анализа больших данных и новых информационных технологий IoT. Этот СИМБИОЗ – позволит выпускникам быть востребованными в IoT и IIoT.

На кафедре ведется большая учебно-методическая и научно-исследовательская работа. Разрабатываются учебно-методические материалы для лабораторных практикумов по машинному обучению, нейросетевому управлению, обработке больших данных, управлению элементами робототехнических систем, компьютерному зрению для дисциплин по всем формам обучения. Публикуются учебные и учебно-методические пособия, лабораторные практикумы, монографии и статьи с результатами научных исследований. Часть из которых индексируется в МБД Scopus и Web of Science, в журналах перечня ВАК, в изданиях, индексируемых в РИНЦ, оформляются свидетельства о государственной регистрации программного обеспечения. Преподаватели кафедры, аспиранты и магистры делают доклады на международных и всероссийских научно-технических конференциях, а студенческие работы занимают призовые места. К НИР преподаватели кафедры привлекают бакалавров, магистрантов, аспирантов. Эта работа поддержана грантами на разработки в области суперкомпьютерных технологий, компьютерного зрения, машинного обучения, систем интернета вещей. С 2016 года кафедра ИСУиА участвует в соревнованиях по стандартам WorldSkills в компетенциях «Большие данные и машинное обучение», «Промышленный интернет вещей». Результатами этого стали призовые места на международных и региональных и чемпионатах. Кафедра устанавливает партнёрские отношения с ведущими отраслевыми институтами и организациями: Сколковский институт науки и технологий, Государственная корпорация по атомной энергии «Росатом», ООО «ИнСАТ», ООО «Датараш» и «TuskPro», ГБОУ СОШ Свиблово, Российская академия естествознания (РАЕ), Oracle Corporation, Политехнический музей.

Учебная работа

Направление 15.03.04 – Автоматизация технологических процессов и производств
профиль «Промышленный интернет вещей и робототехника»
Информационные технологии в технических системах
Программная инженерия
Теория автоматического управления
Моделирование систем управления
Технологические процессы в робототехнических логистических комплексах
Открытые платформы виртуализации для промышленного интернета вещей
Технологии промышленного интернета вещей
Суперкомпьютерные технологии в промышленном интернете вещей
Автоматизация управления жизненным циклом продукции
Современные интернет-технологии
Киберфизические системы и интернет вещей
Основы мехатроники и робототехники
Технологии баз данных
Микропроцессоры в роботизированных системах управления
Операционные системы реального времени
Цифровые системы управления
Алгоритмическое и программное обеспечение средств робототехники
Системы реального времени
Проектирование цифровых систем автоматического управления
Введение в машинное обучение
Введение в профессию
Введение в анализ предметных областей автоматизации
Пакеты прикладных инженерных программ
Теория множеств
Среда и язык вычислений R
Cреда разработки LabView
Встраиваемые системы
Гибкие производственные системы
Программное обеспечение систем управления
Технологии нечеткого управления
Цифровые технологии Smart City
Case-технологии
Интегрированные системы проектирования и управления
SCADA-системы

Направление 27.03.04 – Управление в технических системах,
профиль «Управление в киберфизических системах»
Программная инженерия
Технические средства киберфизических систем управления
Основы теории линейных систем автоматического управления
Моделирование систем управления
Программное обеспечение систем управления
Современные интернет-технологии
Киберфизические системы и интернет вещей
Теория множеств в задачах управления
Основы мехатроники и робототехники
Надежность технических систем
Технологии баз данных
Операционные системы реального времени
Цифровые системы управления
Облачные и туманные технологии в управлении
Бортовые информационно-управляющие системы
Проектирование роботизированных систем управления
IIoT. Технологии индустриального интернета вещей
Оптимальные стратегии управления в условиях неопределенности
Методы и технологии Machine Learning
Введение в профессию
Введение в анализ предметных областей автоматизации
Интерактивные среды инженерных расчетов
Пакеты прикладных инженерных программ
Основы математического моделирования
Компьютерное моделирование физических процессов
Методы оптимизации
Выпуклая оптимизация
Интеллектуальные SCADA-системы
Интегрированные системы проектирования и управления
Нечеткие модели принятия решений
Методы и средства интернет-программирования
Распределенные и облачные вычисления
Высокопроизводительные вычисления
Адаптивные системы управления
Системы реального времени
Основы интеллектуального анализа данных
Системы управления базами данных
Технологии компьютерного зрения в технических система
Технологии распознавания визуальных образов
CASE-средства проектирования систем управления
Технические средства автоматизации

Направление 15.04.04 – Автоматизация технологических процессов и производств,
программа «Системы искусственного интеллекта промышленного интернета вещей»
Высокопроизводительные вычисления
Имитационное моделирование автоматизированных систем
Интеллектуальные базы и хранилища данных
Интеллектуальные системы управления инфокоммуникациями
Информационные системы управления качеством
Киберфизические системы IIoT
Математическое моделирование в автоматизации
Методология научных исследований и история развития в области систем автоматизации
Методы анализа и оптимизации процессов автоматизации
Методы интеллектуального анализа данных
Методы повышения помехозащищенности информационных связей систем управления
Моделирование и оптимизация центров обработки данных
Методы и средства автоматической идентификации объектов
Оптимальные стратегии управления в условиях неопределенности
Планирование экспериментов в задачах управления
Проектирование экспертных систем
Распределенные информационно-управляющие системы
Робототехника и встраиваемые информационные системы
Системы реального времени
Системы управления жизненным циклом
Современные системы управления распределенными базами данных
Современные проблемы автоматизации и управления предприятий связи
Современные технологии обработки информации в АИС
Управление проектами автоматизации технологических процессов
Экосистемы индустриального интернета

Направление 27.04.04 – Управление в технических системах,
программа «Киберфизические системы и интернет вещей»
Big Data. Методы и средства анализа
Machine Learning. Обучающиеся технические системы
Автоматизированное проектирование средств и систем управления
Классическая и современная теория управления
Компьютерные технологии управления в технических системах
Математическое моделирование объектов и систем управления
Методология научных исследований и история развития в области управления
Методы и алгоритмы быстрой обработки графической и мультимедиа информации
Методы интеллектуального анализа данных в системах управления
Нейросетевое управление
Нечеткие системы управления
Параллельное и распределенное программирование
Планирование экспериментов в задачах управления
Программирование систем реального времени
Системный анализ и исследование операций
Современные методы принятия решений
Современные системы управления распределенными базами данных
Тематика выпускных квалификационных работ:
Исследование и разработка алгоритмов SLAM на микроконтроллере Raspberry Pi 3
Разработка и исследование диагностического комплекса для раннего обнаружения неисправности системы автоматического управления в переходном режиме
Разработка приложения распознавания рукописного текста с целью выявления психофизиологических свойств личности
Исследование и разработка стеганографических моделей генетического типа для повышения помехоустойчтвости систем М2М
Разработка нейросетевой геоинформационной системы, базирующейся на беспилотных летательных аппаратах
Разработка подсистемы распознавания эмоций на основе методов интеллектуального анализа данных
Исследование и применение интеллектуальных методов управления в технических устройствах, регулирующих Интернет-трафик
Разработка прототипа интеллектуальной системы климат-контроля центра обработки данных
Разработка подсистемы распознавания жестовых предложений с помощью рекуррентных нейронных сетей
Разработка интеллектуальной системы контроля за очередями с использованием методов машинного зрения
Исследование и разработка алгоритмов и программ для распознавания эмоционального состояния с реализацией на микрокомпьютере Raspberry Pi 3
Математическое моделирование распознавания жестового языка на основе структурной и параметрической адаптации искусственных нейронных сетей
Моделирование системы автопилотирования квадрокоптера на базе полетного контроллера DJI Naza-M Lite и Rapsberry PI 3
Разработка автоматизированной системы распознавания жестового языка на основе методов интеллектуального анализа данных
Разработка подсистемы распознавания жестов на основе нейронной сети
Исследование и разработка модели построения маршрутов сбора и доставки товаров со стеллажей на складе временного хранения
Создание интеллектуальной подсистемы автоматического анализа текстов судебных решений
Разработка учебно-лабораторного стенда "Умного города"
Распознавание и отслеживание объектов в видеопотоке в реальном масштабе времени
Проектирование и разработка программно-аппаратного комплекса по контролю и управлению в "умном доме"
Мобильная система ситуационного моделирования состояния технологического объекта управления
Проектирование локальной компьютерной сети для ООО "Пионер индекс трейдинг"
Разработка информационной системы для предприятия ООО "Альпамир"
Разработка системы для анализа больших данных на основе IBM Cloud и языка Python
Разработка базы данных для информационной системы медицинского центра
Разработка автоматизированной системы мониторинга температуры мобильного центра обработки данных
Проектирование и разработка программного комплекса для управления макетом производственной системы
Разработка системы мониторинга сети и внутренних сервисов в компании BCS Global Markets
Автоматизация образовательной организации дополнительного профессионального образования
Исследование процесса укладки посылок в контейнеры роботизированным комплексом
Разработка модели объектно-реляционного отображения для программного комплекса MD-SLAG-MELT
Разработка программного комплекса для распознавания жестового языка инвалидов с нарушением слуха на основе алгоритмов машинного обучения
Разработка и исследование сегментации изображений
Интеллектуальная система поддержки принятия решений на этапе предпроектных исследований
Исследование и разработка алгоритмов адаптивного профилирования для массивов больших данных
Разработка метода планирования ресурсов в облачном центре обработки данных с использованием генетического алгоритма
Разработка алгоритмов прогнозирования перегрузки серверов в облачном центре обработки данных с использованием метода искусственного интеллекта
Разработка подсистемы распознавания изображений поверхности на основе сверточной нейронной сети
Разработка методов обеспечения отказоустойчивости сенсорных сетей на основе адаптивной маршрутизации
Разработка программного комплекса для распознавания эмоций на основе алгоритмов машинного обучения
Исследование применения генетических алгоритмов в роевой робототехнике
Разработка алгоритмов машинного обучения для работы с аудиоданными
Разработка модели интеграции унаследованных приложений в рамках создания информационной экосистемы в программном комплексе MD-SLAG-MELT
Разработка семантической нейронной сети для классификации типов пользователей в сети Интернет
Разработка интеллектуального модуля для автоматического распределения вычислительной нагрузки в программном комплексе MD-SLAG-MELT
Разработка системы управления процессами потребления технологических ресурсов на основе нейронной сети
Разработка автоматизированной системы мониторинга вычислительной сети предприятия.
Разработка автоматизированной системы прогнозирования для автомобильного транспорта с использованием системы ГЛОНАСС
Разработка системы управления корреляцией искажений цифровых сигналов
Моделирование процессов роботизированной загрузки штучных грузов в контейнеры
Разработка способа автоматического определения параметров морского подвижного объекта по особенностям его радиоизлучения
Исследования процесса накапливания посылок в транспортно-распределительных системах
Разработка алгоритма интеллектуального анализа больших данных для ИС ЦОД
Исследование влияния нелинейности автоматического управления параметрами заграждающего фильтра на его частотные и временные характеристики
Исследование методов обработки неструктурированных данных в корпоративной информационной системе
Разработка систем управления данными для автоматизированной информационной системы предприятия на основе технологии NoSQL
Исследование динамики потоков при атаках на транспортную сеть
Анализ методов фильтрации интернет-контента
Разработка прототипа робототехнического комплекса по обеспечению специальных операций
Разработка автоматизированной системы мониторинга для центра управления сетью оборудования спутниковой связи Hughes
Разработка системы контроля температурного режима серверов центра обработки данных
Разработка автоматизированной системы пожарной сигнализации для гаражного комплекса
Разработка автоматизированной системы тревожной сигнализации для гаражного комплекса
Разработка алгоритма сбора товаров со стеллажей на складе временного хранения при заданном числе маршрутов
Разработка системы определения положения кисти руки в пространстве
Разработка системы охлаждения и контроля температуры серверов высоконагруженных стоек центра обработки данных
Разработка автоматизированной системы управления технологическим процессом перемещения невзрывчатых компонентов эмульсионных взрывчатых веществ
Разработка лабораторного стенда для создания и отладки систем сбора и обработки данных с датчиков и сенсоров
Разработка системы автоматического обнаружения неисправности системы охлаждения техногенно-опасных объектов
Разработка оптимального фильтра для обработки сигналов управления подвижным составом метрополитена
Разработка системы прогнозирования изменения порога принятия решений в интеллектуальных системах управления
Разработка системы автоматического формирования учебных программ по данным рабочего учебного плана и вспомогательной базе данных компетенций
Разработка программного обеспечения и моделирование системы "Умная аудитория"
Разработка системы автоматического управления уровнем тревожного сигнала систем оповещения о ЧС
Разработка программного обеспечения для системы управления безопасности сайта
Разработка унифицированной системы контроля производства в малом садоводческом хозяйстве

Научная работа

    В период 2017-2019 гг. преподавателями и студентами кафедры получены:
  • 12 свидетельств о гос. регистрации программ для ЭВМ
  • 3 патента на полезную модель
    Сотрудниками кафедры опубликованы:
  • 2 монографии
    • более 150 научных статей, в том числе:
    • 16 - в МБД Scopus,
    • 3 - в МБД Web of Science,
    • 24 - в журналах перечня ВАК,
    • 46 - в изданиях, индексируемых в РИНЦ
    Преподаватели кафедры, аспиранты и магистры сделали за отчетный период более 100 докладов на международных и всероссийских научно-технических конференциях:
  • Технологии информационного общества (ТИО)
  • Systems of signals generating and processing in the field of on board communications
  • Conference of Open Innovations Association FRUCT
  • Молодёжный научный форум МТУСИ
  • Международный форум информатизации (МФИ)
  • Научная сессия — современная радиоэлектроника, ПАО «НПО «Алмаз»
  • Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО)
  • Technology & Entrepreneurship in Digital Society (TEDS)
  • Quality Management, Transport and Information Security, Inform. Technologies (IT&QM&IS)
  • Научно-техническая конференция «РОСИНФОКОМ»
  • Студенческий научный форум, РАЕ (Российская академия естествознания)
Преподаватели кафедры ведут большую научно-исследовательскую работу и привлекают к ней бакалавров, магистрантов, аспирантов.

    Эта работа поддержана грантами на разработки в области суперкомпьютерных технологий, компьютерного зрения, машинного обучения, систем интернета вещей. За 2018-2019 год кафедрой получено 4 гранта:

  • 2018 год
    Разработка математического и программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений обработки «больших данных» в распределенных системах умного города в сфере ЖКХ, беспилотных летательных аппаратов, центрах обработки данных с использованием суперкомпьютерных технологий
  • Разработка интеллектуальной информационно-коммуникационной системы социальной доступности для людей с ограниченными возможностями на основе методов машинного обучения
  • 2019 год
    Разработка учебно-методического и программно-аппаратного комплекса «Системы умного города» INDUSTRY 4.0 для изучения методов и технологий промышленного интернета вещей»
  • Разработка программного комплекса биометрической идентификации на основе распознавания лиц для системы безопасности университета с использованием нейросетевых методов и современных программных решений

Кафедра участвует в соревнованиях по стандартам WorldSkills в компетенциях «Большие данные и машинное обучение», «Промышленный интернет вещей». Результатами этого стали призовые места на международных и региональных и чемпионатах. Магистранты кафедры под руководством зав. кафедрой Л.И. Вороновой приняли участие в I Отраслевом чемпионате по стандартам WorldSkills в сфере информационных технологий DigitalSkills 2017, проходившем в Казани 11-15 декабря 2017. По результатам соревнований они заняли III призовое место в компетенции «Машинное обучение и большие данные». Студенты и сотрудники кафедры ИСУиА приняли участие в VI Открытом чемпионате профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills Russia. Компетенции: «Промышленный интернет вещей / организация эффективного производства», «Машинное обучение» Магистрант кафедры принял участие в всемирных соревнованиях BRICS Future Skills Challenge 2018 по стандартам WorldSkills проходившем в Йоханнесбурге (ЮАР) с 1 по 5 октября 2018 года. По результатам соревнований он занял II призовое место в компетенции «Машинное обучение и большие данные».

Студенты также ежегодно участвуют:
  • в Добровольном квалификационном экзамене по компетенциям:
    • специалист в области больших данных;
    • проектировщик интернета вещей;
    • специалист по робототехнике.
  • в Международной олимпиаде «IT-планета» (номинация «Свободное ПО и робототехника», конкурс свободной робототехники «РобоФабрика»)

В 2018 году от кафедры ИСУиА на главной отраслевой выставке Связь был представлен макет умного дома. Четверо студентов нашей кафедры обеспечивали работу стенда МТУСИ.
В 2019 году от кафедры, а выставку связь заявлено три программы: нейросетевое распознавание человеческих эмоций, построение 3D-карт пространства для навигации мобильного робота, программа распознавания лиц для охранной подсистемы «Умного дома» в «Умном городе».
В 2018 год кафедра принимала участие в первом всероссийском форуме «Наставник - 2018», который проходил с 13 по 15 февраля. От кафедры ИСУиА были проведены мастер-классы по компетенции «Big Data и Машинное обучение»

Материально-техническое обеспечение кафедры

    Материально-техническая база кафедры включает:
  • сервер для работы с большими данными;
  • квадрокоптеры на радиоуправлении;
  • гексакоптер с полётным контроллером и стабилизатором;
  • макеты производстводст-венных систем;
  • контроллеры MS Kinect;
  • камеры Go Pro;
  • комплекты на базе Arduino, Raspberry, ПЛК ОВЕН для прототипирования технических систем
Учебные лаборатории кафедры:

Лаборатория А-169
«Интеллектуальный анализ данных в технических системах»

Лаборатория А-421
«Средства автоматизации и управления, робототехнические системы»

Лаборатория А-501
«Автоматизированные информационно-управляющие технологические системы»

Лаборатория А-106
«Программная инженерия в системах управления»

Лаборатория А-421а
Центр научно-технического творчества студентов

Контакты кафедры

Адрес:
г. Москва, ул. Авиамоторная, д. 8а (главное здание университета), ауд. А-344;
г. Москва, ул. Народного Ополчения, д. 32, ауд. Н-536.

    Лаборатории кафедры:
  • лаборатория «Интеллектуальный анализ данных в технических системах», ауд. А-169
  • лаборатория «Средства автоматизации и управления, робототехнические системы», ауд. А-421
  • лаборатория «Автоматизированные информационно-управляющие системы», ауд. А-501
  • лаборатория «Программная инженерия в системах управления», ауд. А-106
Телефон: 8 (495) 957-77-40, внутренний 5-40
  Электронная почта: isua.kaf@yandex.ru.

Список сотрудников


Титов Евгений Вадимович Проректор по учебной работе, доцент кафедры "Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации" факультета "Информационные технологии" МТУСИ. Кандидат технических наук, доцент

Область научных интересов и сфера научной деятельности: Автоматизация технологических процессов и производств в связи. Направления научной работы: Автоматизация производств с использованием программных модулей. Научно-педагогическая деятельность: Читает курсы лекций «Информационные технологии в технических системах», «Программная инженерия», «Технологические процессы автоматизированных производств», «Средства автоматизации и управления»

Преподаваемые дисциплины

Интегрированные системы управления

Направление подготовки

15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств

Данные о повышении квалификации

уд. №80259 от 14.04.2017 ИПК МТУСИ "Современные компьютерные технологии и пакеты прикладных программ" 72 часа                                             уд. №80932 от 15.12.2017 ИПК МТУСИ "Функционирование электронной информационно-образовательной среды высшего учебного заведения"   72 часа

Общий стаж работы

38

Стаж научно-педагогической работы

35

Кафедра

ИСУиА

 

 

Телефон +7 (495) 957-77-17 Email titov@mtuci.ru
Воронова Лилия Ивановна заведующая кафедрой «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» Доктор физико-математических наук, профессор

Имеет почетные звания и награды: «Почетный работник высшего профессионального образования» (МО РФ), «Основатель научной школы» (РАЕ), «Заслуженный деятель науки и образования» (РАЕ), «Ветеран труда», Медаль «За заслуги перед МТУСИ» II степени. Область научных интересов: Математическое и компьютерное моделирование в прикладных областях, материаловедение, информационные системы для интеллектуализации производств, роботизация технологических процессов, интеллектуальное управление в технических системах. Специалист в области компьютерного моделирования Результаты научных исследований опубликованы более чем в 200 печатных работах, доложены более чем на 60 Российских и международных конференциях. Имеет авторские свидетельства, свидетельства о регистрации программного обеспечения, свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ. Более 10 научно-исследовательских проектов, под руководством Л.И.Вороновой получили финансирование в региональных, федеральных и международных конкурсах грантов. Под ее руководством успешно защищено 9 кандидатских диссертаций.

Преподаваемые дисциплины

Базы данных                Нечеткие модели принятия решений         Системы реального времени

Направление подготовки

09.03.02 Информационные системы и технологии

Данные о повышении квалификации

диплом №356 от 16.12.2016 ИПК МТУСИ "Подготовка преподавателей ВУЗов" 256 часов   уд. №80672 от 15.12.2017 ИПК МТУСИ "Функционирование электронной информационно-образовательной среды высшего учебного заведения"   72 часа

Общий стаж работы

42

Стаж научно-педагогической работы

39

Кафедра

ИСУиА

Безумнов Данил Николаевич Заместитель декана, Ассистент кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации»

Ассистент кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» факультета «Информационные технологии» МТУСИ.

Научный стаж 4 года. Имеет более 20 научных и методических работ. Занимается научной деятельностью в следующих областях: робототехника; киберфизические системы.

Направления научной работы: Применение микроконтроллеров и микрокомпьютеров в системах управления.
Научно-педагогическая деятельность: Проводит лабораторные и практические занятия по дисциплинам «Киберфизические системы и интернет вещей», Робототехнические системы и интернет вещей», «Основы мехатроники и робототехники», «Проектирование киберфизических систем», «Технологии баз данных», «Введение в профессию». Принимал участие в разработке рабочих программ и фондов оценочных средств. 

Преподаваемые дисциплины
Компьютерные технологии управления в технических системах   Микропроцессоры в системах управления

Направление подготовки
27.04.04 Управление в технических системах

Общий стаж работы
3 года

Стаж научно-педагогической работы
2 года

Телефон +7(495) 957-7820 Email d.n.bezumnov@mtuci.ru
Турута Евгений Николаевич Профессор кафедр «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации», «Математическая кибернетика и информационные технологии» факультета «Информационные технологии», старший научный сотрудник Доктор технических наук Старший научный сотрудник

Профессор кафедр «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации», «Математическая кибернетика и информационные технологии» факультета «Информационные технологии» МТУСИ. 

Область научных интересов и сфера научной деятельности: Генетические алгоритмы, искусственный интеллект. Направления научной работы: Построение отказоустойчивой структуры беспроводной сенсорной сети с учетом отказов центров сбора информации. Принципы выполнения интеллектуальной процедуры выбора стратегии обеспечения отказоустойчивости вычислительных систем. Принципы обеспечения безопасности системы управления при отказах элементов ее вычислительного комплекса. Выбор стратегии обеспечения отказоустойчивости вычислительных систем на основе нечеткого представления знаний. Интеллектуальные информационные системы и технологии. 

Научно-педагогическая деятельность: На кафедре ИСУиА МТУСИ читает лекции, проводит практические и лабораторные занятия по дисциплинам: «Системы управления инфокомуникациями»

Преподаваемые дисциплины

Системы искусственного интеллекта                   Интеллектуальные системы и технологии

Направление подготовки

09.03.01 Информатика и вычислительная техника

Данные о повышении квалификации

уд. №80262 от 14.04.2017 ИПК МТУСИ "Современные компьютерные технологии и пакеты прикладных программ" 72 часа                                           уд. №80941  от 15.12.2017 ИПК МТУСИ "Функционирование электронной информационно-образовательной среды высшего учебного заведения"   72 часа

Общий стаж работы

57

Стаж научно-педагогической работы

55

Кафедра

МКиИТ

Трунов Артем Сергеевич старший преподаватель

Специалист в области распределенных высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютеров. Автор более 15 научных работ.

Область научных интересов и сфера научной деятельности: Модели и методы высокопроизводительных вычислений. Параллельные компьютерные технологии. Суперкомпьютеры. Направления научной работы. Разработка параллельных приложений на графических процессорах. Разработка моделей и методов высокопроизводительных вычислений для поддержки научных исследований. Разработка системы распределенных расчетов для компьютерного материаловедения.

Научно-педагогическая деятельность: В МТУСИ с 2016 г. Преподает дисциплины «Распределенные информационно-управляющие системы», «Распределенные информационные ресурсы», «Параллельное и распределенное программирование». В настоящее время работает над кандидатской диссертацией «Разработка и реализация моделей высокопроизводительных вычислений для поддержки научных исследований».
 

Преподаваемые дисциплины

Распределенные информационно- управляющие системы    Сервис-ориентированная архитектура автоматизированных ИС

Направление подготовки

15.04.04 Автоматизация технологических процессов и производств

Данные о повышении квалификации

уд. №80939  от 15.12.2017 ИПК МТУСИ "Функционирование электронной информационно-образовательной среды высшего учебного заведения"   72 часа

Общий стаж работы

12

Стаж научно-педагогической работы

5

Кафедра

ИСУиА

Шукенбаев Айрат Бисенгалеевич доцент кандидат технических наук, доцент

Область научных интересов и сфера научной деятельности: Математическое и компьютерное моделирование в прикладных областях, автоматизация систем обработки информации, реинжиниринг бизнес-процессов на основе информационных технологий, автоматизация и сопровождение учета, контроля и управления учебным процессом.

Направления научной работы: Тестирования WEB- приложения. Анализ эффективности работы сайтов и методы повышения эффективности.

Научно-педагогическая деятельность: Читает дисциплины «Технологии баз данных», «Технологии разработки программных комплексов и CASE средства», «Имитационное моделирование автоматизированных систем», «Программная инженерия». Ведет курсовое проектирование, руководит бакалаврскими и магистерскими ВКР.
 

Преподаваемые дисциплины

Базы данных    Автоматизация  управления жизненным циклом продукции

Направление подготовки

15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств

Данные о повышении квалификации

диплом №772408535879 от 24.10.2018 ЧУ ПОО Институт Мировой экономики и информатизации  "Преподаватель высшей школы" 260 часов

Общий стаж работы

34

Стаж научно-педагогической работы

29

Кафедра

ИСУиА

Тутова Наталья Владимировна Доцент кафедры Кандидат технических наук, доцент

Научный стаж 14 лет. Имеет более 40 научных работ.

Область научных интересов: облачные и туманные вычисления; виртуализация серверов и сетей; облачные центры обработки данных.
 
Направления научной работы: Разработка методологии распределения ресурсов облачных центров и сетей обработки данных с учетом различных платформ. В этом направлении за последние 5 лет опубликовано более 20 научных работ. Опубликовано учебное пособие «Моделирование и оптимизация центров обработки данных».

Научно-педагогическая деятельность: Читает курсы лекций «Программное обеспечение систем управления», «Алгоритмическое и программное обеспечение средств и систем автоматизации и управления», «Среда и язык вычислений R». Проводит практические занятия и лабораторные работы, руководит курсовым проектированием, подготовкой ВКР бакалавров и магистерских диссертаций. Принимает участие в разработке рабочих программ и фондов оценочных средств.

Преподаваемые дисциплины

Операционные системы  Объектно-ориентированное программирование

Направление подготовки

09.03.03 Прикладная информатика (в бизнесе)

Данные о повышении квалификации

уд. №79490 от 17.04.2015 ИПК МТУСИ   "Повышение квалификации преподавателей ВУЗов"  320 часов                                                             уд. №80943  от 15.12.2017 ИПК МТУСИ "Функционирование электронной информационно-образовательной среды высшего учебного заведения"   72 часа

Общий стаж работы

9

Стаж научно-педагогической работы

12

Кафедра

ИСУиА


Соколов Виктор Петрович доцент кандидат технических наук, доцент

Специалист в области автоматизации технологических процессов и производств.

Область научных интересов и сфера научной деятельности: Диагностика систем автоматического управления. Разработка макеты промышленных роботов. Руководитель центра научно-технического творчества студентов.

Направления научной работы: Повышение надежности систем автоматизации. Применение контроллеров для управления роботами-манипуляторами.

Научно-педагогическая деятельность: Читает курсы лекций «Вычислительные машины, системы и сети», «Диагностика средств и систем автоматизации и управления», «Методы повышения надежности средств и систем автоматизации», «Нечеткие системы управления», «Технические средства автоматизации»
 

Преподаваемые дисциплины

Надежность систем управления                 Вычислительные машины, системы и сети   Диагностика средств и систем автоматизации и управления

Направление подготовки

09.03.02 Информационные системы и технологии

Данные о повышении квалификации

уд. №80246 от 14.04.2017 ИПК МТУСИ "Современные компьютерные технологии и пакеты прикладных программ" 72 часа                       уд. №80908 от 15.12.2017 ИПК МТУСИ "Функционирование электронной информационно-образовательной среды высшего учебного заведения"   72 часа

Общий стаж работы

54

Стаж научно-педагогической работы

37

Кафедра

ИСУиА

Репинский Владимир Николаевич Доцент кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» факультета «Информационные технологии» МТУСИ. кандидат технических наук, доцент

Специалист в области радиотехники. Научный стаж более 40 лет. Имеет более 100 научных и методических работ.

В разные годы занимался научной деятельностью в следующих областях: Радиоприемные устройства; Анализ нелинейных и параметрических систем; Теория игр;
Помехоустойчивость систем передачи информации; Анализ и синтез частотно-избирательных систем; Системы ионосферной радиосвязи; Оптимальные статистические решения. Направления научной работы: Исследование помехоустойчивости систем приема сигналов; оптимизация поляризационных характеристик приемных антенн; техническое прогнозирование.

Научно-педагогическая деятельность: Читает курсы лекций «История и методология науки», «Методы анализа и оптимизации процессов автоматизации», «Оптимальные статистические решения», «Повышение помехоустойчивости передачи сигналов управления». Проводит практические занятия и лабораторные работы, руководит курсовым проектированием, написанием ВКР бакалавров, магистерских и кандидатских диссертаций. Принимает участие в разработке рабочих программ и фондов оценочных средств.
 

Преподаваемые дисциплины

Основы информационной безопасности               Методология научных исследований и история развития в области систем автоматизации

Направление подготовки

11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Данные о повышении квалификации

уд. №80231 от 14.04.2017 ИПК МТУСИ "Современные компьютерные технологии и пакеты прикладных программ" 72 часа                                            уд. №80871 от 15.12.2017 ИПК МТУСИ "Функционирование электронной информационно-образовательной среды высшего учебного заведения"   72 часа

Общий стаж работы

52

Стаж научно-педагогической работы

48

Кафедра

ИСУиА
Птицын Герман Александрович Доцент кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» Кандидат технических наук доцент

Доцент кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» факультета «Информационные технологии» МТУСИ.

Специалист в области автоматизации почтовой связи.

Область научных интересов и сфера научной деятельности:

Научный стаж более 50 лет. Имеет более 200 научных и методических работ. В разные годы занимался научной деятельностью в следующих областях:

·        транспортные потоки;

·        принцип работ машин и линий для сортировки письменной корреспонденции и штучных грузов;

·        гидравлика;

·        пневмоавтоматика;

·        автоматизация предприятий почтовой связи;

·        живучесть сетей сообщений.

Направления научной работы

Оценка транспортных потоков; повышение пропускной способности транспортно-распределительных систем; живучесть сетей сообщений.

Научно-педагогическая деятельность:

Читает курсы лекций «Введение в профессию», «Технические средства автоматизации», «Компьютерные технологии управления в технических системах». Проводит практические занятия и лабораторные работы, руководит курсовым проектированием, написанием ВКР бакалавров и магистерских диссертаций. Принимал участие в разработке рабочих программ и фондов оценочных средств.

Преподаваемые дисциплины

Документоведение         Технические средства автоматизации и управления

Направление подготовки

15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств

Данные о повышении квалификации

уд. №79986 от 23.09.2016 ИПК МТУСИ      "Ввеление в телекоммуникации. Часть 1 - Системы связи" 72 часа                                                уд. №80865 от 15.12.2017 ИПК МТУСИ "Функционирование электронной информационно-образовательной среды высшего учебного заведения"   72 часа

Общий стаж работы

55

Стаж научно-педагогической работы

51

Кафедра

ИСУиА
Лобзов Александр Валерьевич Доцент кафедры Интеллектуальных систем в управлении и автоматизации факультета Информационных технологий МТУСИ. Кандидат технических наук, доцент

Доцент кафедры Интеллектуальных систем в управлении и автоматизации факультета Информационных технологий МТУСИ.

Специалист в области автоматизации технологических процессов.

Автор более 40 научных работ.

Область научных интересов и сфера научной деятельности:

Моделирование бизнес процессов. Технологические процессы автоматизированных производств.

Направления научной работы

Разработка автоматизированной системы управления, учета и контроля регистрируемых почтовых отправлений на основе радиочастотной идентификации

Научно-педагогическая деятельность

Работает в МТУСИ с 2000 г. Педагогический стаж составляет 12 лет. Были прочитаны курсы «Технологии Интернет», «Операционные системы», «Информационные банковские технологии», «Технологические процессы и производства», «Технологические процессы автоматизированных производств», «Автоматизированные информационно-технологические системы». Руководил дипломным проектированием студентов. В настоящее время читает лекции по курсу «Технологические процессы автоматизированных производств». Ведет лабораторные и практические работы.

Ларин Александр Иванович Доцент кафедры Интеллектуальных систем в управлении и автоматизации «Информационная безопасность» Кандидат технических наук,доцент

Специалист в области автоматизации и сертификации технологических процессов. Автор более 40 научных работ.

Область научных интересов и сфера научной деятельности: Математическое моделирование в условиях неопределенности. Эффективность сложных технических систем
Направления научной работы: нечеткое моделирование и управление, защита информации.

Научно-педагогическая деятельность: Читает курсы «Теория информационной безопасности и методология защиты инфокоммуникаций», «Основы информационной безопасности», «Нечетки модели принятия решений», «Информационные технологии в технических системах», «Математическое моделирование в автоматизации». Руководит выпускными работами студентов. Ведет лабораторные и практические занятия.
 
 

Преподаваемые дисциплины

Основы физической защиты информации        Основы информационной безопасности

Направление подготовки

11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Данные о повышении квалификации

уд. №79951 от 03.06.2016 ИПК МТУСИ            "LTE/LTE -Advanced-новое поколение мобильной связи" 72 часа                                                        уд. №80800 от 15.12.2017 ИПК МТУСИ "Функционирование электронной информационно-образовательной среды высшего учебного заведения"   72 часа

Общий стаж работы

36

Стаж научно-педагогической работы

12

Кафедра

ИСУиА

Email a.i.larin@mtuci.ru
Исаева Людмила Николаевна Доцент кафедры Интеллектуальных систем в управлении и автоматизации факультета Информационных технологий МТУСИ. Кандидат технических наук Доцент

Специалист в области автоматизации и сертификации технологических процессов. Автор более 40 научных работ.

Область научных интересов и сфера научной деятельности: Моделирование и автоматизация бизнес-процессов. Подтверждение соответствия средств связи. Направления научной работы. Разработка систем автоматизации бизнес-процессов операторов связи. Разработка автоматизированных системы управления технологическими процессами.

Научно-педагогическая деятельность: Работает в МТУСИ с 2001 г. Педагогический стаж составляет 15 лет. Читает курсы «Интегрированные системы проектирования и управления», «Методы и средства измерения при сертификации технологических процессов», «Интегрированная логистическая поддержка продукции на этапах жизненного цикла», «Автоматизация управления жизненным циклом продукции». Руководит выпускными работами студентов. Ведет лабораторные и практические занятия.
 

Преподаваемые дисциплины

Проектирование систем автоматизации и управления                  Автоматизированные информационно-управляющие системы

Направление подготовки

15.04.04 Автоматизация технологических процессов и производств

Данные о повышении квалификации

уд.С16-2015 от 03.12.2015 МТУСИ          "Сертификация и испытания систем коммутации, цифровых транспортных систем, проводных оптических средств связи" 72 часа                                            уд. №80747 от 15.12.2017 ИПК МТУСИ "Функционирование электронной информационно-образовательной среды высшего учебного заведения"   72 часа

Общий стаж работы

18

Стаж научно-педагогической работы

16

Кафедра

ИСУиА


Воронов Вячеслав Игоревич Доцент кафедры Интеллектуальных систем в управлении и автоматизации факультета Информационных технологий Московского технического университета связи и информатики. Кандидат технических наук, эксперт в области маркетинга и управления инновационными проектами.

Кандидат технических наук, эксперт в области маркетинга и управления инновационными проектами. Специалист в области компьютерного моделирования, интеллектуализации технических процессов, управления инновационными проектами. Результаты научных исследований опубликованы более чем в 80 печатных работах, доложены более чем на 30 Российских и международных конференциях.

Область научных интересов и сфера научной деятельности: Исследование и моделирование предпринимательских экосистем. Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации. Компьютерное материаловедение.

Направления научной работы: разработка математических моделей и методов, в том числе с использованием высокопроизводительных вычислений; менеджмент экосистем, управленческий консалтинг; разработка когнитивных систем для автоматизации и управления, создание информационно-исследовательских (экспертных) системы на базе новых ИТ для фундаментальных исследований в области компьютерного материаловедения и нанотехнологий.

Научно-педагогическая деятельность: Читает курсы лекций «Интеллектуальные базы и хранилища данных», «Основы интеллектуального анализа данных», «Базы данных». Проводит практические занятия и лабораторные работы, руководит курсовым проектированием, подготовкой ВКР бакалавров и магистерских диссертаций. Принимает участие в разработке рабочих программ и фондов оценочных средств.

Преподаваемые дисциплины

Алгоритмическое и программное обеспечение средств и систем автоматизации и управления                Базы данных

Направление подготовки

15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств

Данные о повышении квалификации

уд. №000284 от 28.06.2014 РАНХ                   "Стартап-менеджмннт"   152 часа                      уд. №80671 от 15.12.2017 ИПК МТУСИ "Функционирование электронной информационно-образовательной среды высшего учебного заведения"   72 часа

Общий стаж работы

16

Стаж научно-педагогической работы

15

Кафедра

ИСУиА
 

Ворожцов Анатолий Сергеевич Доцент кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации», к.т.н., доцент. Кандидат технических наук Доцент

Действительный член Международной академии информатизации. Соавтор учебника для ВУЗов «Основы автоматики и автоматизации производственных процессов». Имеет более 200 научных и методических работ.

Область научных интересов и сфера научной деятельности: адаптивные системы управления; интеллектуальные и безопасные ERP-системы; облачные и туманные вычисления.

Направления научной работы: Разработка принципов, моделей и методов динамического распределения ресурсов облачных центров и сетей обработки данных.
В этом направлении за последние 5 лет опубликовано более 20 научных работ, издано учебное пособие «Моделирование и оптимизация центров обработки данных».

Научно-педагогическая деятельность:
Читает курсы лекций «Моделирование и оптимизация центров обработки данных», «Основы CALS-технологий», «Экосистемы индустриального интернета вещей». Проводит практические занятия и лабораторные работы, руководит курсовым проектированием, подготовкой ВКР бакалавров и магистерских диссертаций. Принимает участие в разработке рабочих программ и фондов оценочных средств.
 

Преподаваемые дисциплины

Теория принятия решений                      Средства автоматизации и управления

Направление подготовки

27.03.04 Управление в технических системах

Данные о повышении квалификации

уд. №80150 от 14.04.2017  ИПК МТУСИ "Современные компьютерные технологии и пакеты прикладных программ" 72 часа                                     уд. №80670 от 15.12.2017 ИПК МТУСИ "Функционирование электронной информационно-образовательной среды высшего учебного заведения"   72 часа

Общий стаж работы

56

Стаж научно-педагогической работы

51

Кафедра

ИСУиА

Верба Вера Алексеевна Доцент кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» факультета «Информационные технологии» МТУСИ. Кандидат технических наук Доцент

Специалист в области искусственного интеллекта, искусственных нейронных сетей и автоматических систем управления. Научный стаж более 30 лет. Имеет более 50 научных и методических работ.

Область научных интересов и сфера научной деятельности: Мультиагентные модели сложных социо-технических систем. Многомерный статистический и когнитивный анализ крупномасштабных систем. Задачи принятия решений по экономически безопасному развитию сложных систем. Применение когнитивной структуризации знаний для определения возможных и рациональных путей управления ситуацией. Когнитивное моделирование процесса принятия решений. Формализация вероятностных задач принятия решений в интеллектуальных системах на основе когнитивного подхода. Принципы выбора сценариев устойчивого развития сложных систем. Принятие решений на функциональных графах, задачи оптимума номинала. Анализ и моделирование задач оптимума номинала для технологических объектов. Модели оптимума номинала в оптимальном проектировании. Применение метода оптимума номинала для задач параметрической оптимизации технических систем.

Направления научной работы: Модели принятия решений в слабоструктурированных системах. Программные методы распознавания объектов на изображениях.  Нейронные сети в задачах классификации объектов в реальном времени. Проблемы безопасности интернета вещей.

Научно-педагогическая деятельность: Читает курсы лекций «Теория автоматического управления», «Теория цифровых систем автоматического управления», «Выпуклая оптимизация», «Теория множеств», «Методы оптимизации». Проводит практические занятия и лабораторные работы, руководит курсовым проектированием, написанием ВКР бакалавров и магистерских диссертаций. Принимала участие в разработке рабочих программ и фондов оценочных средств.
 

Преподаваемые дисциплины

Теория автоматического управления                  Современные методы принятия решений       Классическая  и современная теория управления

Направление подготовки

15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств

Данные о повышении квалификации

уд. №25 от 09.06.2015 НОУ ВПО Институт международной торговли и права   "Современные образовательные технологии и методы обучения" 108 часов                                уд. №80659 от 15.12.2017 ИПК МТУСИ "Функционирование электронной информационно-образовательной среды высшего учебного заведения"   72 часа   

Общий стаж работы

40

Стаж научно-педагогической работы

38

Кафедра

ИСУиА

Буянов Борис Яковлевич Доцент кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» факультета «Информационные технологии» МТУСИ. Кандидат технических наук Старший научный сотрудник

Специалист в области искусственного интеллекта, мобильной робототехники, компьютерного зрения, автоматических систем управления. Научный стаж более 40 лет. Имеет более 50 научных и методических работ.

Область научных интересов и сфера научной деятельности: Когнитивное моделирование процесса принятия решений. Принципы выбора сценариев устойчивого развития сложных систем. Принятие решений на функциональных графах. Применение метода оптимума номинала для задач параметрической оптимизации технических систем.
Нейросетевой подход к идентификации мультимедийного контента. Применение квантовой криптографии для каналов связи.
Направления научной работы: Искусственный интеллект. Мобильная робототехника. Системы компьютерного зрения. Геоинформационные технологии. Системы реального времени. Нейронные сети в задачах классификации объектов в реальном времени. Киберфизические системы и интернет вещей.

Научно-педагогическая деятельность:
Читает курсы лекций «Системы реального времени», «Основы теории цифровых систем автоматического управления», «Нейросетевое управление», «Компьютерное зрение», «Современные методы оптимизации», «Киберфизические системы и интернет вещей». Проводит практические занятия и лабораторные работы, руководит курсовым проектированием, написанием ВКР бакалавров и магистерских диссертаций. Принимал участие в разработке рабочих программ и фондов оценочных средств.
 

Преподаваемые дисциплины

Нейросетевое управление.   Современные методы принятия решений.

Направление подготовки

27.04.04          Управление в технических системах

Данные о повышении квалификации

уд. №80651 от 15.12.2017 ИПК МТУСИ "Функционирование электронной информационно-образовательной среды высшего учебного заведения"   72 часа

Общий стаж работы

46

Стаж научно-педагогической работы

16

Кафедра

ИСУиА

Барсук Игорь Вадимович Доцент кафедры Интеллектуальных систем в управлении и автоматизации (ИСУиА) факультета Информационных технологий (ИТ) МТУСИ. Доцент, кандидат технических наук, мастер связи, ветеран труда.

Доцент, кандидат технических наук, мастер связи, ветеран труда. Специалист в области организации, механизации, автоматизации, информатизации производственных процессов в почтовой связи. Руководитель или соавтор свыше 50 НИР, в том числе принятых на правительственном уровне отраслевых программ и нормативных документов. Автор или соавтор свыше 200 опубликованных работ, включая монографии – 3, учебные пособия – 9, авторские свидетельства, патенты, свидетельства о регистрации программ для ЭВМ – 35, статьи и тезисы докладов в российских и международных журналах, трудах российских и международных конференций и симпозиумов.

Область научных интересов и сфера научной деятельности: Почтовая и складская логистика, сохранность почтовых отправлений, защита информации и личности в почтовой связи.

Направления научной работы: Разработка отраслевых и региональных программ развития почтовой связи. Моделирование и разработка систем и технических средств почтовой связи. Оптимизация магистральных и региональных маршрутов перевозки и доставки почтовых отправлений.

Научно-педагогическая деятельность: В МТУСИ, в том числе на заочно факультете читал лекции, проводил практические и лабораторные занятия по дисциплинам: «Технические средства автоматизации» (ТСА), «Технические средства автоматизации и управления» (ТСАУ), «Теоретические основы почтовой связи» (ТОПС), «Технологии почтовой связи» (ТПС) для дистанционной формы обучения, «Основы защиты информации в почтовой связи», «Статистическое моделирование  в системах автоматизации» (СМвСА), «Проектирование автоматизированных систем» (ПАС), «Моделирование систем» (МС),  «Моделирование систем и процессов» (МСиП), "Технологические процессы автоматизированных производств" (ТПАП), "Планирование эксперимента", "Оптимизация технологических процессов".
В настоящее время проводит исследования по разработке автоматизированной системы сортировки посылок на базе роботизированных комплексов выгрузки посылок из контейнера и загрузки посылок в контейнеры, а также маршрутизации размещения товаров на стеллажах и сбора товаров со стеллажей на складе временного хранения.

Преподаваемые дисциплины

Моделирование систем и процессов.                  Технологические процессы автоматизированных производств.

Направление подготовки

15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств

Данные о повышении квалификации

уд. №80636 от 15.12.2017 ИПК МТУСИ "Функционирование электронной информационно-образовательной среды высшего учебного заведения"   72 часа

Общий стаж работы

50

Стаж научно-педагогической работы

19

Кафедра

ИСУиА

Белов Никита Вадимович Заведующий учебной лабораторией кафедры. Заместитель заведующего кафедрой.

Научный стаж 2 года. Имеет более 10 научных публикаций.
Занимается научной деятельностью в областях: Прикладные инженерные программы. Микроконтроллеры. Исследование алгоритмов навигации мобильных роботов.

Направления научной работы: применение микроконтроллеров и микропроцессоров в системах управления; проектирование и разработка беспилотных летательных аппаратов

Научно-педагогическая деятельность: Проведение практических занятий и лабораторных работ по дисциплинам “Технологии баз данных”, “Пакеты прикладных инженерных программ”, “Интерактивные среды инженерных расчетов”, “Информационные технологии в технических системах”, “Основы мехатроники и робототехники”.
 

Усачев Василий Александрович Ассистент

Ассистент кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» факультета «Информационные технологии» МТУСИ.

 Область научных интересов и сфера научной деятельности:

·        Большие данные и машинное обучение

·        Распределенные системы

·        Высокопроизводительные вычисления

Направления научной работы

Применение больших данных для обработки с использованием Hadoop. Разработка методов интеллектуализации системы управления информационными потоками центра обработки данных

Научно-педагогическая деятельность:

В настоящее время В.А. Усачев на хорошем уровне ведет следующие виды учебных занятий: руководит ВКР бакалавров, руководит курсовыми работами, проводит практические и лабораторные занятия по дисциплинам «Базы данных», «Технологии баз данных», «Интеллектуальные хранилища и базы данных», «Big Data. Методы и средства анализа», «Введение в профессию».